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美陸軍利用大腦活動信號訓練人工智能系統
2019-04-29


[據防務快訊2019年4月5日報道]  美陸軍研究實驗室的科學家正在研究如何利用人的大腦活動信號來訓練人工智能系統,從而優化人-機組隊性能。未來先進的人工智能系統可動態響應士兵需求,并自適應地輔助士兵完成任務。



在戰場上,士兵可同時執行測量地形并通過特定區域、接收通信信息、評估威脅等多項任務,這些任務是在大腦不同區域的指揮下執行的。研究人員希望能夠分析士兵執行任務時大腦中的數據,以確定各種數據對應的任務。通過學習大腦各區域如何合作完成任務,科學家可構建能夠預測任務完成方式的人工智能系統。



研究人員對30名受試者進行了腦部核磁共振成像,以繪制大腦中注意力、運動技能、視覺和聽覺系統等九大不同的認知系統之間傳遞信息的組織通路。研究人員將組織通路地圖轉換為計算模型,以了解大腦中各區域之間的工作模式,并運行仿真系統來展示對特定大腦區域的刺激所造成的影響。研究人員開發的數學框架使他們能夠在特定仿真中測量大腦活動如何在各種認知系統間同步。此項研究在大腦基本協調原則方面的成果可應用于人-機組隊的動態任務分配。



在試驗過程中,一名有作戰經驗的士兵佩戴裝有腦電圖傳感器的頭盔,在他觀看到具有威脅性的圖片時,傳感器能夠檢測到士兵的高度焦慮、恐懼和緊張情緒。使用腦電波來標記威脅圖片可收集足夠多的標注訓練數據,從而可快速教會機器學習算法識別威脅圖像。在戰場上,由頭盔傳感器檢測到的表示高度焦慮的腦電波可以傳輸給同一小隊的其他成員,以警告他們可能存在的危險。



 



(中國電科28所  介沖)



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